2023年4月14日上午，北京科技大学数理学院靳瑾博士应统计学院数据科学系邀请，作题为“Dynamic semiparametric transformation models for recurrent event data with a terminal event”的线上学术报告，全院师生共计20余人参加。本次报告由数据科学系叶鹏副教授主持。

靳瑾博士在报告中介绍了她最近在复发数据建模方面的研究工作，即针对带终止事件的复发事件数据提出一种边际均值函数的半参数转换模型，且模型中的部分参数可以是时变的。基于估计方程方法得到了模型参数的估计，推导了估计量的渐近性质，并分别对时变系数部分和模型整体做统计检验，最后给出了数值模拟结果。期间，靳老师与学院部分师生进行了学术交流讨论。

报告人简介：靳瑾，北京科技大学数理学院助理教授。2021年6月在中国科学院数学与系统科学研究院获得博士学位，随后在香港中文大学进行为期一年的博士后研究工作。主要研究领域包括生存分析、复发事件以及纵向数据的统计推断。在Statistics in Medicine、 SCIENCE CHINA Mathematics等权威期刊上发表论文多篇。