为进一步活跃我院学术氛围、激发师生科研热情，2023年4月13日，我院邀请首都师范大学崔恒建教授作题目为“Abnormal Sample Detection Based on Robust Mahalanobis Distance Estimation in Adversarial Machine Learning”的学术报告，并与广大师生进行了学术交流。本次报告会由统计学院院长刘立新主持，有青年教师和博士研究生参加。

刘立新院长首先代表统计学院感谢崔恒建教授建院十年来对我院给予的支持与帮助，展示了崔教授为我院十周年院庆所做的题词，并向崔教授赠送了“十年树院”纪念册。

在随后的学术报告中，崔教授以稳健性、计算机视觉干扰为例引入关于对抗学习研究的探讨，并就攻击手段、防御目标与方法等概念进行了阐释。然后，崔老师逐步通过对分类方法、识别假定、后验概率推导、极大似然估计、MCD估计方法等内容的研究工作介绍，阐述了所做科研创新的学术背景。接着，崔老师运用T- type估计方法，通过统计假定迭代得出所求变量估计，并通过EM算法构建了变量估计的模拟算法。最后，崔老师通过展示模拟结果的良好统计性质，验证了估计方法的有效性。

我院师生积极参与讨论。张书聪、熊巍、郝美玲、叶鹏等老师先后就报告中中自由度选择、异常样本的检测和估计方法的调整等问题进行了提问，崔教授一一进行了回答。此外，博士生乔欣惠同学、沈童同学和潘晗校友分别向崔教授简要介绍了各自的研究内容，崔教授基于学术前沿对博士生的研究方向做了点评。

崔恒健教授所做的学术报告对我院师生今后的深度学习相关科研工作提供了众多的启发。参会的教师与研究生也纷纷表示受益匪浅，会在今后工作与学习中积极与崔教授进行学术交流。