2023年5月11日上午，首都师范大学统计学院周洁教授应统计学院数据科学系邀请作题为“A new type of double exponential Cox model with a gamma frailty ”的线上学术报告，全院师生共计30余人参加。本次报告由数据科学系叶鹏副教授主持。

周老师在报告中介绍了生存分析中复发事件与终止事件联合建模的最新研究，通过引入gamma脆弱变量来刻画终止事件与复发事件的相关性以及个体的异质性。在传统的脆弱变量模型下，边际风险度量中协变量效应会随着时间的推移而衰退，因此对终止事件建立一种带gamma脆弱变量的双指数Cox模型，新的模型在理论上和实际中都有明显优势。极大似然估计方法和EM算法被用来估计模型参数，并推导了参数估计量的大样本理论，数值模拟研究和实际数据分析表明了所提方法的可靠性和实用性。期间，周老师与学院部分师生进行了学术交流讨论。

报告人简介：周洁，首都师范大学数学科学学院教授，主要从事生存分析、复发事件与纵向数据的研究，在JASA，Biometrics, Statistica Sinica等国内外重要统计学期刊上发表论文20余篇，主持多项北京市科研项目以及3项国家自然科学基金项目。