2023年3月30日下午，统计学院博士生论坛在诚信楼715举行。张书聪老师作为报告专家出席活动，分享了关于“Statistical Modeling on Microbiome data”的相关知识与前沿问题，同时博士论坛邀请韩子非老师作为主持人和指导老师参与其中，帮助博士生提升学术水平。统计学院全体博士生参加了本次活动。

张书聪老师从微生物数据数据量庞大、与样本一一对应等特点出发，阐述了微生物数据测序时面临的深度受限、异质性、高维等问题，进而介绍了致力于估计微生物成分分析的Dirichlet multinomial、logistic normal multinomial、zero inflation等主流研究方法。最后，老师在对上述方法的理论基础和局限性分析的基础上，介绍了基于Bayesian理论的模型估计方法。

韩子非老师在张书聪老师分享的同时，从模型变量意义、协方差矩阵取值、模型设置等方面对微生物数据模型提出疑问，张书聪老师一一进行了回答。崔茂生、沈童、张强同学就模型中主成分降维、变量选取和估计、模型优劣与张书聪老师进行了交流与探讨。