2023年4月18日上午，北京师范大学统计学院郭旭教授应统计学院数据科学系邀请，在诚信楼715作题为“Score function-based tests for ultrahigh-dimensional linear models”的学术报告，全院师生共计40余人参加。本次报告由数据科学系叶鹏副教授主持。

郭老师在报告中介绍了在超高维数据下对线性回归模型中感兴趣参数如何进行统计检验的最新工作，包括在较弱的假设条件下推导出得分检验统计量在原假设和局部备择假设下的渐近分布。针对已有的检验统计量的局限性，提出一种基于正交化得分函数的新的检验统计量，它具有纠偏和较小的渐近方差的优点，最后给出了数值模拟结果。期间，郭老师与学院部分师生进行了学术交流讨论。

报告人简介：郭旭，北京师范大学统计学院教授，博士生导师，近期的工作主要是对高维数据发展适当有效的检验方法。在统计学和计量经济学国际顶尖期刊JRSSB, JASA，Biometrika、JOE以及JBES等上发表论文30余篇。担任国内重要学术期刊《应用概率统计》杂志第十届编委。先后主持国家自然科学基金青年基金和国家自然科学基金面上项目。曾荣获北师大第十一届“最受本科生欢迎的十佳教师”和北师大第18届青教赛一等奖。