2023年3月16日下午3点，统计学院博士生论坛在诚信楼715教室顺利举办。统计学院2020级博士生王健溶同学分享了最近阅读的论文《Quantile-based classifiers》，郝美玲老师到场指导。学院全体博士研究生到场进行了学习与讨论。

王健溶同学主要分享了对高维小样本分位数分类器的相关研究。她首先由高维数据的小样本分类问题，引入根据观测值分量到类内分位数的加权分量距离的总和对观测样本进行分类这一核心思想。然后，王健溶展示了可以通过最小化训练样本中的误分类误差来选择分位数的最佳百分比，同时该选择对于分类规则与渐近最优分位数是一致的，并且在某些假设下，当向量维数变为无穷大时，正确分类的概率收敛到1。最后，论文还讨论了预测变量分布偏度的影响。

郝美玲老师在王健溶同学的分享过程中有针对性地对向量均值、向量不同分量同权重加和的弊端、逐分量寻找分位数的方法进行了提问，崔茂生、王寅智同学积极与老师进行了讨论。报告结束后，张强等多位博士生根据报告内容，对论文运用分位数改进算法和算法改进模拟进行了探讨。