2023年11月3日至11月4日，第二十二次全国统计科学讨论会在西南财经大学召开。会议以“服务中国式现代化的统计科学”为主题，由中国统计学会主办，西南财经大学统计学院承办，四川省统计学会协办。统计学院副院长唐晓彬教授、刘思明副教授、何桂烨博士、崔茂生博士和硕士生张新宇同学赴成都参会。此外，唐晓彬教授参加了西南财经大学统计学科建设专家咨询会；刘思明副教授、何桂烨博士、崔茂生博士与张新宇同学分别在会议各分会场宣讲了最新学术研究成果。

刘思明副教授与李晨同学合作的参会论文《创新政策如何促进数字产业技术创新？——基于多重政策工具的经验分析》基于中关村海淀科技园的大样本微观企业数据，通过考察三种创新政策工具对数字产业创新的影响，揭示了研发补贴和税收优惠对数字产业研发投入的正向影响，并进行了相应的机制分析，从而为理解创新政策与数字产业创新产生关系增添了全面的经验解析。

何桂烨博士与唐晓彬教授等合作的参会论文《中国企业数字化转型水平测度及差异分析》通过Text Rank关键词提取算法与BERT模型向量化方法相结合，调整适用稀疏数据的混合相似度模型，对企业数字化转型水平进行了测算，并针对测算结果提出推动企业数字化转型深入发展的对策建议。

崔茂生博士与唐晓彬教授合作的参会论文《高维数据下中国经济增长风险的实时测度、识别与预警研究》提出了基于高维宏观经济指标预测中国GDP同比增长率概率分布的组合模型并进行了相应的模型预测，在此基础上测算了反映经济增长下行风险的在险增长，进一步测度了具体经济子系统的在险增长指标并识别了不同时期经济运行中的潜在风险因素。

张新宇同学与刘思明副教授等合作的参会论文《知识产权保护能激励人工智能技术创新吗？——基于知识产权示范城市政策的准自然实验》将国家知识产权保护城市试点政策作为准自然实验构造多时点双重差分模型，在依据WIPO（2019）的标准识别人工智能专利的基础上，利用2010-2021年中国273个城市的数据，系统考察知识产权保护对人工智能技术创新的影响。

我院师生通过参加全国统计科学讨论会，加强了与学界、业界同行交流，了解了本学科最新学术动态，拓宽了研究生的学术视野，有益于科研水平的进一步提高。