2026年6月4日，统计学院数据科学系青年教师高慕鸿和马少沛于诚信楼715为我院师生带来了一场学术报告交流活动。本次讲座由数据科学系学系主任熊巍主持，学院师生共同参加了此次活动。

讲座开始前，熊巍教授简要介绍了两位老师在各自研究领域的长期积累与近期研究进展。作为青年教师，高老师和马老师在各自的领域内均有着出色的学术积累与扎实的研究基础，展现出较强的科研创新能力与良好的发展潜力。

高慕鸿老师首先作题为《Limit theorems of Azadkia-Chatterjee's conditional graph correlation》的学术报告。报告围绕条件依赖性度量与条件独立性检验问题展开，介绍了Azadkia and Chatterjee (2021)提出的统计量在非参数依赖结构下的渐近性质。针对现有理论研究的不足，报告给出了渐近正态性结果，并构造了一致且高效的方差估计方法，从而完善了该统计量的统计推断理论体系。

随后，马少沛老师作题为《基于动态幂变换的多元函数型删失分位回归模型》的学术报告。该研究针对阿尔茨海默症转化时间数据，提出了一种基于动态幂变换的多元函数型删失分位回归模型。相较于传统均值回归方法，该模型能够刻画多个函数型协变量在不同分位水平上的异质性影响，并进一步捕捉协变量之间的相互依赖结构，在灵活性与稳健性方面均具有良好表现。报告系统介绍了模型的理论框架、估计算法及模拟研究，并结合ADNI数据集展示了实证分析结果。

交流环节，与会师生就报告内容与两位老师进行了深入讨论，现场气氛热烈。最后，熊巍教授对本次学术活动进行了总结，并对两位老师的精彩报告表示感谢。

本次讲座内容前沿、逻辑严谨、结构清晰，深化了师生对相关研究方向的理解，并为后续该领域的学术探索提供了重要启发与理论参考。

（通讯员：熊巍  审核：郭伟）