2026年6月12日下午，厦门大学方匡南教授与首都经济贸易大学阮敬教授应统计学院邀请，在诚信楼715会议室作学术讲座。本次活动由统计学院副院长唐晓彬教授主持。

方匡南教授的报告题目为《融合宏微观交互的信用风险预测——基于可解释的深度学习框架》。他首先介绍了金融科技背景下多源数据融合建模及其在银行信贷风险管理中的应用，并强调了宏观经济指标与微观经济变量交互作用对信用风险预测的重要性。针对传统模型难以兼顾预测精度与可解释性的问题，他提出了一种可解释的可加神经网络模型，能够同时刻画宏观、微观数据及其交互效应。模拟实验和银行实际信贷数据的实证结果表明，该模型具有较为优异的预测性能和可解释性。

阮敬教授的报告题目为《从极化到扩散：市场集中度与中国区域收入差距》。基于多源异构数据构建的市场集中度指标，他考察了市场结构变化对区域收入差距的作用，并对其作用机制与区域异质性进行了深入分析。结果显示，市场集中度与区域收入差距之间存在阶段性演变特征，即区域发展经历了由“极化”向“扩散”的转变过程，这为制定更加精准有效的区域协调发展政策提供了新的理论依据和实践参考。

在互动环节，方匡南教授与阮敬教授和现场师生开展了互动交流。崔茂生就模型设定，数据预处理等问题与方匡南、阮敬教授进行了探讨。（通讯员：崔茂生  摄影：王萱  审核：郭伟）

报告人简介：厦门大学经济学院统计学与数据科学系系主任、教授、博士生导师、福建省统计科学重点实验室主任。入选了国家级高层次青年人才、福建省高层次人才A类、福建省宣传思想文化领军人才等。兼任全国工业统计教学研究会副会长、中国商业统计学会市场调查与教学研究分会副会长、中国现场统计研究会大数据统计分会副理事长、《统计研究》《数理统计与管理》编委等。

阮敬：首都经济贸易大学发展规划处处长、学科建设办公室主任，统计与数据科学学院教授、博士生导师。北京市优秀人才、北京高校青年英才。兼任中国统计教育学会副会长、全国工业统计学教学研究会秘书长、第八届全国统计教材编审委员会学术委员兼大数据组副组长、中国统计学会常务理事等。