2023年6月8日上午，中国人民大学统计与大数据研究院长聘副教授张政与准聘副教授罗翔宇，应邀为我院师生做学术讲座。会议由数量金融系李渊博老师和数据科学系副教授郝美玲主持。

张政老师的报告内容是"Causal Inference of General Treatment Effects using Neural Networks with A Diverging Number of Confounders",考虑了一种广义优化框架，用于在协变量数量随样本量增加时使用前馈人工神经网络（ANNs）有效估计一般治疗效应。罗翔宇老师的报告题目是"Bayesian Integrative Region Segmentation in Spatially Resolved Transcriptomic Studies",提出了一种非参数贝叶斯方法，名为BINRES，通过整合研究过程中产生的三种类型的数据——基因表达、空间坐标和组织学图像——来对组织切片进行区域分割。在报告讨论环节，张书聪、韩子非、熊巍、叶鹏、白芳芳、李渊博和郝美玲等老师依次提问并表示希望在未来开展进一步学术交流合作。张政和罗翔宇教授的分享对我院师生在因果推断和生物信息领域的相关科研工作有极大的启发，参会的教师和学生纷纷表示获益匪浅。

报告人简介：

张政，中国人民大学统计与大数据研究院长聘副教授。2011年于东南大学数学系获学士学位，2015年于香港中文大学统计系获博士学位。研究的主要方向为因果推断、处理效应模型。迄今在JRSS-B, JOE, JBES, Quantitative Economics，Stochastic Processes and their Applications等统计与计量经济期刊发表论文十余篇。主持国家自然科学基金一项、北京市自然科学基金一项，参与科技部重点研发项目一项。

罗翔宇，中国人民大学统计与大数据研究院准聘副教授、博士生导师。2018年博士毕业于香港中文大学统计系，2014年本科毕业于中国科学技术大学统计与金融系。研究方向包括贝叶斯统计、生物信息学、统计计算等。罗翔宇以第一或通讯作者在JASA、AOAS、JCGS、Statistica Sinica、Nature Communications、Bioinformatics、Briefings in Bioinformatics等国际统计或生物信息学期刊发表多篇研究论文，曾主持国家自然科学基金青年项目。因在批次效应纠正上的贡献，罗翔宇获得美国统计学会颁发的W. J. Youden Award in Interlaboratory Testing。