统计学院博士生论坛第二十四期于2025年3月27日下午2点在诚信楼832教室顺利举办。此次博士生论坛中，统计学院博士研究生王庆林分享了他的近期研究工作《Joint Modeling Approaches for Zero-inflated Predictors with Association Analysis on Microbiome-Metabolome Relationships》，学院全体博士研究生参加了此次博士生论坛。

近年来，人们越来越多的意识到微生物组对于人体健康起到的至关重要的作用。对于人体代谢性疾病，为了提供更加具有针对性和有效的治疗方案，王庆林同学研究了微生物组和代谢组之间的关系。由于微生物组计数数据具有零膨胀的特征，直接将其用作代谢物建模的预测因子时，会直接导致预测结果的偏差。这是因为数据中出现的结构零和随机零代表了人群中不同的亚群，并因此表现出不同的特征。通过采用零膨胀模型分析微生物组计数数据，基于Tobit 或混合 Tobit 模型对代谢物数据进行建模，王庆林同学提出了一个联合建模框架，明确地将结构零引入为解释变量。这种综合方法不仅能捕捉结构零点的影响，还能提高统计推断的可靠性。广泛的模拟研究证明了这一方法性能的提高，它在博格卢萨心脏研究数据中的应用进一步说明了这一方法在阐明微生物组-代谢组关系方面的潜力，为有针对性的治疗策略提供了前景广阔的途径。

分享结束后，崔茂生、王一轮、熊桥根等同学就模型构建、数据应用中等方法的适用与合理性进行了热烈的探讨。此次博士生论坛圆满结束。