个人信息

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- 办公电话：(010) 64491740

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研究兴趣

- 生存分析

- 高维数据分析

- 半参数和非参数统计推断

- 生物工程

- 强化学习

教育背景

(1) 2014-01 至 2016-09, 香港理工大学, 概率论与数理统计, 博士

(2) 2010-09 至 2013-07, 中国科学院大学,中国科学院数学与系统科学研究院，应用数学所， 概率论与数理统计, 硕士

(3) 2006-09 至 2010-07, 曲阜师范大学, 数学与应用数学, 学士

科研与学术工作经历

(1) 2024-01 至 今, 对外经济贸易大学, 统计学院, 教授

(2) 2024-02至2024-08， 伦敦政治经济学院，统计学院，访问学者

(3) 2020-01 至 2023-12, 对外经济贸易大学, 统计学院, 副教授

(4) 2020-03 至 2020-09, 香港中文大学, 统计系, 副研究员

(5) 2020-01 至 2020-02, 香港理工大学, 应用数学系, 副研究员

(6) 2018-08 至 2019-12, 对外经济贸易大学, 统计学院, 讲师

(7) 2019-07 至 2019-09, 香港中文大学, 统计系, 副研究员

(8) 2019-01 至 2019-02, 香港理工大学, 应用数学系, 副研究员

(9) 2016-09 至 2018-08, 玛格丽特公主癌症研究中心（Princess Margaret Cancer Center）

(10) 2012-09 至 2012-11, 香港中文大学, 统计系, 助理研究员

主要研究成果

1. Han, D., Han, M., Hao, M., Sun, L., Wang, S. (2024). Group inference of high-dimensional single-index models. Nonparametric Journal of statistics. （通讯作者）

2. Hao, M., Liu, K., Wen, Su and Zhao, X.(2024). Semiparametric statistical inference for functional additive hazard model. Canadian Journal of Statistics.

3. Hao, M., Lin, Y., Shen, G. and Su, W. (2023). Nonparametric inference on smoothed quantile regression process. Computational Statistics and Data Analysis, 179, 1 - 15.

4. Hao, M., Lin, Y., Liu, K. and Zhao, X. (2022). Penalized nonparametric likelihood-based inference for current status data model. Electronic Journal of Statistics, 16, 3099 - 3134.

5. Qu, L., Hao, M. and Sun, L. (2022). Sparse composite quantile regression with ultrahigh-dimensional heterogeneous data. Statistica Sinica, 32, 459 - 475.（通讯作者）

6. Hao, M., Liu, K., Xu, W. and Zhao, X. (2021). Semiparametric inference for the functional Cox model. Journal of the American Statistical Association, 116, 1319 - 1329.

7. Hao, M., Qu, L., Kong, D., Sun, L. and Zhu, H. (2021). Optimal minimax variable selection for large-scale matrix linear regression model. Journal of Machine Learning Research, 22, 1 - 39.

8. Hao, M., Zhao, X. and Xu, W. (2020). Competing risk modeling and testing for X-chromosome genetic association. Computational Statistics and Data Analysis 151, 115.

9. Hao, M., Lin, Y. and Zhao, X. (2020). Nonparametric inference for right-censored data using smoothing splines. Statistica Sinica, 30, 1 - 21.

10. Xie, J., Hao, M., Liu, W. and Lin, Y.(2020). Fused variable screening for massive imbalanced data. Computational Statistics and Data Analysis, 141, 94 - 108.

11. Han, D., Hao, M., Qu, L. and Xu, W. (2020). A novel model for the X-chromosome inactivation association on survival data. Statistical Methods in Medical Research 29, 1305 - 1314.（通讯作者）

12. Hao, M., Lin, Y., Liu, X. and Tang, W. (2019). Robust feature screening for high-dimensional survival data. Journal of Applied Statistics, 46, 979 - 994.

13. Xu, W. and Hao, M. (2018). A unified partial likelihood approach for X-chromosome association on time to event outcomes. Genetic Epidemiology, 42, 80 - 94.（通讯作者）

14. Xu, W. and Hao, M. (2018). Partial likelihood ratio test for X-chromosome association models. Genetic Epidemiology, 42, 846 - 848.（通讯作者）

15. Lin, Y., Liu, X., and Hao, M. (2018). Model - free feature screening for high-dimensional survival data. Science China Mathematics, 61, 1617 - 1636.（通讯作者）

16. Hao, M., Lin, Y. and Zhao, X. (2016). A relative error - based approach for variable selection. Computational Statistics and Data Analysis, 103, 250 - 262.

17. Hao, M., Song, X. and Sun, L. (2014). Reweighting estimators for the additive hazards model with missing covariates. Canadian Journal of Statistics, 42, 285 - 307.

近五年主持或参加的国家自然科学基金项目/课题

(1) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 12371264, 右删失下高维生存数据的统计推断及其在组学数据上的应用, 2024-01-01 至 2027-12-31, 在研, 主持

(2) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 12171329, 基于一类新的Gamma分布脆弱变量双指数Cox模型的联合建模, 2022-01-01 至 2025-12-31, 在研, 参与

(3) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 11901087, 右删失数据下带有函数型协变量的半参数模型的统计推断, 2020-01-01 至 2022-12-31, 结题, 主持

近五年主持或参加的其他科研项目/课题（国家自然科学基金项目除外）

(1) 教育部, 教育部人文社科青年项目, 21YJC790114 , 教育错配的成因、后果与政策优化研究 , 2021-03 至 2024-06, 在研, 参与

论著之外的代表性研究成果和学术奖励

(1) Hao, Meiling; Lin, Yuanyuan; Liu, Kin-yat; Zhao, Xingqiu ; Penalized nonparametric likelihood-based inference for current status data model, 2022年泛华会议（线上）, 2022 国际泛华统计学大会, 2022-7-1至2022-7-3 (会议报告)

(2) Hao, Meiling; Lin, Yuanyuan; Shen, Guohao; Su,Wen ; On smoothed quantile regression processes, 中国现场统计研究会资源与环境统计分会 第四届会员代表大会暨 2021 学术年会, 重庆工商大学, 2021-10-15至2021-10-17 (会议报告)

(3) Hao, Meiling; Lin, Yuanyuan; Zhao, Xingqiu ; Nonparametric Inference for Right-Censored Data Using Smoothing Splines, 2019 ICSA China Conference, 天津南开大学, 2019-7-1至2019-7-3 (会议报告)

(4) Hao, Meiling(3/3); Model-free feature screening for high-dimensional survival data, 《中国科学：数学》编委会, 第五届“SCIENCE CHINA Mathematics”优秀论文奖, 其他, 2021(Lin, Yuanyuan; Liu, Xianhui; Hao, Meiling) (科研奖励)

(5) 2019年对外经济贸易大学惠园优秀青年学者

(6) (6)2022年对外经济贸易大学科研标兵