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互联网+与战略决策(重金融、管理方向)在职人员高级课程研修班(与企业联合定制)

对外经济贸易大学金融学专业

互联网+与战略决策(重金融与管理)方向

在职人员高级课程研修班招生简章

【学校介绍】

对外经济贸易大学是教育部直属的全国重点大学,国家“211工程首批重点建设高校。目前,学校下设研究生院及15个学院;拥有国家级重点学科2个,国家级人文社会科学重点研究基地1个,教育部战略研究(培育)基地1个、教育战略与规划研究中心1个,专业硕士学位授权点12个,本科专业43个。

历经几代师生员工的艰苦创业和努力奋斗,对外经济贸易大学已经发展成为一所拥有经、管、法、文、理五大门类。现有在校学生1.6万余人,其中本科生8400余人,研究生4500余人,来华留学学历生3000余人。

学校培养的学生一直以专业知识和技能扎实、外语娴熟、思维活跃、实践能力强而受到社会的普遍欢迎,毕业生遍布全国各地的外贸、金融、三资等行业领域及国家机关、中国驻外商务机构,为我国经济与社会发展,尤其是经贸事业的发展发挥着重要的作用。

【专业背景】

201535日上午十二届全国人大三次会议上,李克强总理在政府工作报告中首次提出互联网+”行动计划。李克强在政府工作报告中提出,制定互联网+’行动计划,推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融等健康发展,这次大会给整个互联网行业带来了前所未有的发展机遇。

在这种背景下,互联网金融应运而生,并催生了对既懂IT技术、金融学,又有互联网思维的交叉型综合人才的巨大需求。为创新人才培养方式、增强学生实战能力,对外经济贸易大学推出互联网+与战略决策专业,致力于培养具有新思维和技能的互联网金融应用型专业人才。

【培养目标】

互联网+与战略决策专业将传统金融学、经济学、投资学与现代大数据营销分析、互联网金融风险管理等相结合,培养学生在互联网金融领域的相关理论知识和技术技能,并围绕国家紧缺型、热门型、技能型兼科研型人才的培养目标,设计新型培养方案,打造全方位、高层次、实用型、国际化的互联网金融高端人才。

知金融:了解传统金融相关知识,具备先进互联网金融理念,把握互联网金融行业态势,了解区块链在金融业务中的应用,掌握行业前瞻需求。

晓技术:学会运用金融大数据分析方法、金融产品设计及实现技术等设计互联网金融产品。

懂营销:学会运用大数据营销分析,建立完整的营销策划案和执行方案。

擅管理:学会分析互联网金融风险,掌握监管风险的方法,建立系统风险控制机制。

【办学特色】

免试入学:无需考试,符合条件,直接入学。

师从名家:名校师资和名企师资联合授课,百度、微软、腾讯、阿里等名企专家均参与教学。师从名家,让您终生收益!

广阔的人脉圈:为学员倾力打造丰富的人际资源,共享对外经贸校友平台,学员横向可扩展校友资源,纵向能延伸企业资源。同学一声,一生同学!

名校学历:学完课程,通过学位课程考试,论文答辩通过后可获得经济学硕士学位。

新兴专业方向:将前沿专业方向与战略决策相结合,让您学有所得!

【培养模式】

校企联合培养模式:应用企业真实项目,力求打造适应新形势,具有最新思维和技能的互联网金融产品设计、运营和项目管理人才。

【课程体系】

本专业以金融基础理论、数据分析基础理论为支撑,根据学生学习进度,层层推进,以金融大数据、大数据营销分析、互联网金融风险管理为主线,结合互联网技术的基础知识,培养学生的互联网思维,并通过大量的互联网金融案例及相关行业的战略分析,全面提升学习者从事互联网金融工作的运筹规划、战略分析与管理、企业经营管理等能力,培养擅长在互联网时代从事金融和企业管理工作的高端人才。

 

模块设置

课程设置

模块释义

学位课程模块

微观经济学

1) 帮助学员熟悉经济学基础学科,为金融专业课程的学习建立系统性、完整性的基础;

2) 即经济学核心课程,是研究生同等学力人员申请硕士学位的全国统一考试专业综合的内容。

宏观经济学

财政学

国际经济学

货币银行学

社会主义经济理论

法律监管与

风险管理模块

互联网金融风险管理

    从法律法规梳理解读和常见风险管理方法分析两方面,向学员展示开展互联网金融业务时可能触及到的法律风险、项目风险和预判方法。为学员参与设计商业模式和理解内容合规等打好意识基础。

专业基础课模块

互联网金融概论

帮助学员理解和掌握企业战略决策和日常经营管理中常用的方法论和工具,分析推动业务开展的关键因素,用互联网+金融类商业背景下的真实业务体验和鲜活案例,使学员了解优秀企业的创业模式和成长经验。

互联网金融运营与管理

第三方支付与电子银行

金融数据分析应用模块

金融大数据

 帮助学员梳理在互联网+商业应用环境下,大数据对金融行业的关键意义、发展前景、面临问题及解决方案。协助学员从银行、互联网金融企业等角度,更好的理解大数据的应用,并在具体业务层面了解当下的发展机遇。

大数据营销分析方法

战略管理模块

管理策略与领导力

本模块主要面向企业互联网营销项目的运营与管理,详细介绍项目管理的理论体系与案例分析,介绍项目管理过程中如何进行管理决策,如何充分利用人的因素以及领导力的作用优化、改进、提升项目的运营效果与管理水平。

商业创新课程模块

“互联网+”与商业模式创新

主要介绍商业分析与决策逻辑,如何培养领导力,落实有效管理策略。同时系统介绍企业创新的开发模式思想、框架,并对项目和项目管理的基本概念做出明确阐述,着重培养学员的实施能力,针对管理管理人员围绕项目组建、计划管理、项目计划控制、沟通等主要环节及容易出现的误区进行重点讲解。

高级项目管理

素质拓展模块

区块链技术及应用

主要介绍当下流行的区块链技术从货币的起源发展讲到区块链技术,其中会涉及区块链中的共识机制、智能合约、分布式等概念。同时,课程中还会有丰富的案例,来讲解区块链在不同行业、不同领域中的实际应用情况。

互联网金融前沿讲座

 备注:实际上课课表以最终发的上课通知为准。

【师资力量】

互联网+战略决策专业由近百名互联网金融领域的专家领袖和知名企业资深从业者亲自授课,师资来源涵盖P2P、第三方支付、众筹、在线理财、商业银行业、证券业等互联网金融专业领域,渊博的专业理论和丰富的实战经验可为学生带来业界最前沿的技术方案和实践案例,并通过实训项目指导学生学以致用,快速具备行业所需的专业技能,从容应对行业和市场的挑战。

施建军教授  时任对外经济贸易大学校长  大数据与风险管理研究中心主任

博士生导师,享受国务院政府特殊津贴。现担任教育部教学指导委员会副主任委员、中国企业管理研究会副会长等。先后在《管理世界》、《统计研究》等期刊上发表有关经济管理、区域R&D活动与管理创新、企业与高校财务等各学科学术论文200多篇。出版著作《大学财务综合评价研究》等 20多部。承担主持完成了国家社科重大项目、教育部项目、等国家和省级科研项目20多项,获得省、部级教学、科研奖励 20余项。

刘立新  统计学院院长、博士生导师

中国统计学会常务理事、中国金融工程学会常务理事,北京市优秀教师,北京市高校优秀党员。专业研究领域:金融工程、金融大数据、金融风险管理等。在国内外核心期刊如《财经科学》、《华东经济管理》、《银行家》等公开发表学术论文六十余篇。主持参与国家自然科学基金资助项目、社会科学基金项目、教育部项目等课题多项。

谢邦昌 统计学院海外特聘教授

台北医学大学管理学院院长及大数据研究中心主任,受聘为北京大学新媒体研究院、中国人民大学统计学院、厦门大学管理学院、中央财经大学统计与数学学院、首都经济贸易大学统计学院的兼职教授和博士生导师,上海财经大学统计学系和西南财经大学的客座教授。

张力军  chinared.cn独立顾问,联合创始人

曾任加拿大帝国商业银行信用评级部助理总经理;美国道富银行风险管理部副总裁,专业金融媒体资深撰稿人。出版书籍或发表专著:《期货知识精解》中国大百科全书出版社,1993,第一作者;P2P的困境与出路,由深蓝财经为定制机构提供,20143月;互联网金融颠覆性创新的前景和路径分析《证券时报》20143月;兴办民营银行需防范七大风险,《证券时报》201310月等。主要研究领域有:信用评级方法、金融机构内部审计、利率市场化、互联网金融、民营银行风险管理、应收账款证券化等。

戴星  北京优分数据科技有限公司首席大数据风控师

曾任国家开发银行总行信贷评审专家、心意贷(北京)互联网金融服务公司CTO等职,兼任中日创新项目培养中心副主任、北京半导体协会中日技术分会副秘书长。是银行五级风险分类体系制定参与人之一,银行业抵押条例和城投债模式最早参与人,也是银行从业者中最早提出概率统计理论用于信审建模的研究者和最早利用大数据原理进行风控建模的理论实践者。后投身咨询及投资行业,成为职业经理人,是国内早期的大数据、物联网、云计算等相关技术的应用推广者。2014年加盟互联网金融行业,从事风控管理和大数据信审等业务的探索。

颜阳 国家信息中心深圳大数据研究院学术委员会委员

中国电子学会大数据专家委员会委员、中国互联网金融智库专家、中国通信工业协会物联网专委会及网络安全和信息化专家咨询委员会专家委员。提出基于大数据的反馈经济模型WSS、智慧城市的投融资策略以及我国大数据交易市场顶层设计方案并对相关实现路径进行了研究和探索。历任民生证券股份有限公司技术总监、民族证券信息技术部总经理、光大证券股份有限公司信息技术部副总经理等职。2009年和2011年连续两度获得证券期货业科学技术优秀奖。多次获评中国优秀CIO

王兆丰  北大EMBA讲师

英国国际航空公司(UK International Airlines)独立董事,英国投资集团(UK Investment Group)大中华首席代表。世界财富协会(World WealthAssociation)国际经济创新研究院,亚太区政治经济观察员,北大EMBA讲师。主要研究领域为金融创新与PE

陈宸   数据科学家

现任凡普金科首席数据科学家,澳洲麦考瑞大学精算和应用统计双硕士学位,同时还担任山东财经大学计算机学院特聘创业导师及山东财经大学金融信息研究中心特聘高级工程师。熟悉各类机器学习算法(包括:聚类算法,分类算法,决策树,SVMKNN),熟悉各类深度学习算法(包括:CNNRNNLSTM),熟悉文本挖掘各类算法(包括:LSALDAPCA)

【报名条件】

拥护《中华人民共和国宪法》,遵守法律、法规,能坚持在职学习者;

大学本科毕业,并获得学士学位满两年,已获得硕士及以上学位者无年限要求;

从事社会工作三年以上的大专学历者。

【学费及教材费】

学费:28000元/2年,一次性交齐。

报名费:500元。

【学校账户】

开户名称:对外经济贸易大学

开户银行:北京银行和平里支行

银行账号:01090353700120105474948

【学制】

学制:学制2年。不脱产学习,周末(六、日)上课。

【授课地点】

对外经济贸易大学本部

【所需材料】

1.填写在职人员高级课程研修班报名登记表;

2.提交本人身份证复印件、本科学历证书和学位证书复印件;

3.1寸蓝底照片2张,开学前交给班主任。

【证书】

 结业证书:

 学员完成课程设置中所规定的课程并考试(考核)成绩合格者后可获加盖校长签名章、学校钢印和红章的《对外经济贸易大学高级研修班结业证书》。

【申请经济学硕士学位及方法】

1.报名参加高级课程研修班学习的人员,在报名时提出申请硕士学位需求。

2.申请学位按照对外经济贸易大学研究生部学位办公室关于以研究生毕业同等学力申请硕士学位的规定办理。所交学费不包括进入论文阶段后的费用。

3.国家统一组织的英语和经济学学科综合水平考试,费用按规定由学员交纳。

4.公开发表一篇与所学专业相关论文。

5.我院将为符合要求学员安排教师进行学位论文的指导。

【退费】

缴费当日起一个月内(开课前),学生可申请退课程费,报名费不予退还;开课后一律不可退费。

【报名咨询】

咨询电话:010-5699728418210689078/管老师

邮箱:pxbgs@uibe.edu.cn

 


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