2022年10月20日下午2点，统计学院本学期第三次博士生论坛在诚信楼715教室顺利举办。统计学院2020级博士生张强同学分享了与韩子非老师合作的论文《On Efficient Posterior Inference in Normalized Power Prior Bayesian Analysis》，叶鹏老师到场指导。学院全体博士研究生通过线上、线上两种方式听取了报告。

张强同学主要分享了归一化幂先验贝叶斯分析中效率后验推断的相关研究。他首先提出了论文研究的核心问题：在中，如何在小样本且缺乏正态性假设下精准估计和如何自适应地利用历史数据估计。然后，张强阐述了论文所改进的方法演变历程以及论文的突出贡献。进一步地，他详细解释了计算方法的推导过程以及该方法的创新性和适应性，并展示基于四个案例数据进行模拟所得出的优良结果。

叶鹏老师在张强同学的分享过程中通过提问的方式，引导博士生们进行深入思考。报告结束后，博士生沈童、乔欣慧根据报告内容，对模拟效率和样本抽取相关内容进行了提问。通过本次论坛进一步促进统计学院博士生之间的学术交流与合作。