基本信息：

讲师、硕士生导师

电子邮件：inqzhu@uibe.edu.cn

办公地点：诚信楼110

教育背景：

2011年9月至2015年6月 中国人民大学信息学院 学士学位

2015年9月至2018年6月 中国科学院大学计算机科学与技术学院 硕士学位

2018年9月至2022年6月 中国人民大学统计学院 博士学位

工作经历：

2022年8月至今 对外经济贸易大学统计学院 讲师

研究兴趣：

电子商务数据挖掘、高频金融数据分析、深度学习、社交网络分析

欢迎具备数理统计基础、编程基础或对相关研究感兴趣的同学与我联系！

主要研究成果：

1. Wang, Y., Zhu, Y., Sun, Q., Qin, L. (2024). Adaptively robust high-dimensional matrix factor analysis under Huber loss function. Journal of Statistical Planning and Inference. 231, 106137.

2. Xu, K., Zhu, Y., Liu, Y., Wang, H. (2024). CluBear: a subsampling package for interactive statistical analysis with massive data on a single machine. Communications in Statistics-Simulation and Computation. Online.

3. Zhu, Y., Wang, Y., Qin, L., Zhang, B., Shia, B., Chen, M. Naïve Bayes classifier based on reliability measurement for datasets with noisy labels. Annals of Operation Research (2023). Online.

4. Pan, R., Zhu, Y., Guo, B., Zhu, X., & Wang, H. (2023). A sequential addressing subsampling method for massive data analysis under memory constraint. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 35(9), 9502-9513.

5. 黄丹阳, 朱映秋, 南金伶, 王汉生 (2023).基于交易流水的信用卡套现交易及商户识别. 数理统计与管理, 42(01), 127-144.

6. 黄丹阳, 罗伊琳, 朱映秋 (2023). 面向第三方支付平台非结构化大数据分布特征的融合聚类算法. 经济管理学刊, 2(3), 179-208.

7. Zhu, Y., Deng, Q., Huang, D., Jing, B., & Zhang, B. (2021). Clustering based on Kolmogorov–Smirnov statistic with application to bank card transaction data. Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics), 70(3), 558-578.

8. Zhu, Y., Huang, D., Gao, Y., Wu, R., Chen, Y., Zhang, B., & Wang, H. (2021). Automatic, dynamic, and nearly optimal learning rate specification via local quadratic approximation. Neural Networks, 141, 11-29.

9. Wang, F., Zhu, Y., Huang, D., Qi, H., & Wang, H. (2021). Distributed one-step upgraded estimation for non-uniformly and nonrandomly distributed data. Computational Statistics & Data Analysis, 162, 107265.

10. 朱映秋, 张波 (2021). 基于已实现波动率的上证综指异常时序检测. 系统工程理论与实践, 41(3), 625-635.

11. 黄丹阳, 毕博洋, 朱映秋 (2021). 基于高斯谱聚类的风险商户聚类分析. 统计研究, 38(6), 145-160.

12. Zhu, Y., Huang, D., Xu, W., & Zhang, B. (2020). Link prediction combining network structure and topic distribution in large-scale directed network. Journal of Organizational Computing and Electronic Commerce, 30(2), 169-185.

13. Guo, D., Zhu, Y., & Yin, W. (2018). OSCAR: a framework to integrate spatial computing ability and data aggregation for emergency management of public health. GeoInformatica, 22(2), 383-410.

14. Guo, D., Zhu, Y., Xu, W., Shang, S., & Ding, Z. (2016). How to find appropriate automobile exhibition halls: Towards a personalized recommendation service for auto show. Neurocomputing, 213, 95-101.

科研项目：

主持国家自然科学基金青年项目：基于支付数据的中小微企业行为模式聚类分析

主持对外经济贸易大学新进青年教师科研启动项目：基于分布函数的分布式聚类算法研究

参与国家自然科学基金面上项目：基于智能合约的央行数字货币自动做市商机制研究

参与国家自然科学基金面上项目：人工智能背景下复杂网络数据建模与应用研究

参与国家自然科学基金面上项目：稀疏网络数据的建模，计算及应用