教师介绍
姓名:朱映秋
专业:统计学
系别:数量金融系
职称:讲师
电子邮件:inqzhu@uibe.edu.cn
办公地点:诚信楼110
教育背景:
2011年9月至2015年6月 中国人民大学信息学院 学士学位
2015年9月至2018年6月 中国科学院大学计算机科学与技术学院 硕士学位
2018年9月至2022年6月 中国人民大学统计学院 博士学位
工作经历:
2022年8月至今 对外经济贸易大学统计学院 讲师
研究领域:
电子商务数据挖掘、高频金融数据分析、深度学习、社交网络分析
主要研究成果:
Zhu Yingqiu, Deng Qiong, Huang Danyang, Jing Bingyi & Zhang Bo (2021). Clustering based on Kolmogorov–Smirnov statistic with application to bank card transaction data. Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics), 70(3), 558-578.
Zhu Yingqiu, Huang Danyang, Gao yuan, Wu Rui, Chen Yu, Zhang Bo & Wang Hansheng (2021). Automatic, dynamic, and nearly optimal learning rate specification via local quadratic approximation. Neural Networks, 141, 11-29.
朱映秋, 张波 (2021). 基于已实现波动率的上证综指异常时序检测. 系统工程理论与实践, 41(3), 625-635.
Wang Feifei, Zhu Yingqiu, Huang Danyang, Qi Haobo & Wang Hansheng (2021). Distributed one-step upgraded estimation for non-uniformly and non-randomly distributed data. Computational Statistics & Data Analysis,162, 107265.
黄丹阳, 朱映秋, 南金伶, 王汉生 (2021). 基于交易流水的信用卡套现交易及商户识别. 数理统计与管理, online.
黄丹阳, 毕博洋, 朱映秋 (2021). 基于高斯谱聚类的风险商户聚类分析. 统计研究, 38(6), 145-160.
Zhu Yingqiu, Huang Danyang, Xu Wei & Zhang Bo (2020). Link prediction combining network structure and topic distribution in large-scale directed network. Journal of Organizational Computing and Electronic Commerce, 30(2), 169-185.
Guo Danhuai, Zhu Yingqiu & Yin Wenwu. (2018). OSCAR: a framework to integrate spatial computing ability and data aggregation for emergency management of public health. GeoInformatica, 22(2), 383-410.
Guo Danhuai, Zhu Yingqiu, Xu Wei, Shang Shuo & Ding Zhiming (2016). How to find appropriate automobile exhibition halls: Towards a personalized recommendation service for auto show. Neurocomputing, 213, 95-101.