教师介绍
姓名:叶文锐
职称:副教授
系别:数量金融
教育背景:
2011年9月至2013年8月 University of Alberta Master of Science
2013年9月至2016年9月 University of Alberta Doctor of Philosophy
教授课程:数学分析、微分方程、金融数值分析、大学数学。
研究领域:调和分析、函数逼近论、数值分析。
所获奖项:
北京市第30届大学生数学竞赛优秀指导教师奖。
北京市第31届大学生数学竞赛优秀指导教师奖。
SAS中国高校数据分析大赛(首届国际邀请赛)最佳组织奖。
对外经济贸易大学优秀班主任。
科研项目:
主持国家自然科学基金青年项目,11701082,对Dunkl理论中Cesaro平均和Bochner-Riesz平均收敛性的一些研究。
参与国家自然科学基金面上项目,61973084,偏微分控制系统的自适应误差反馈输出调节问题。
科研成果:
Maximal Estimates for the Cesaro Means of Weighted Orthogonal Polynomial Expansions on the Unit Sphere (with Feng Dai and Sheng Wang), Journal of Functional Analysis (SCI, 中科院一区top), 265 (2013), 2357-2387, 2013.
Almost Everywhere Convergence of Bochner–Riesz Means with Critical Index for Dunkl Transforms (with Feng Dai), Journal of Approximation Theory (SCI), 205, 43-59, 2016.
Local restriction theorem and maximal Bochner-Riesz operators for the Dunkl transforms (with Feng Dai), Transactions of the American Mathematical Society (SCI, 中科院二区top), 371(1), 641-679, 2019.
Average Case Weighted L2 Markov Factors with Doubling Weights (with Heping Wang and Xuebo Zhai), Journal of Approximation Theory (SCI), 256, 2020.
Almost everywhere convergence of the Bochner-Riesz means for the Dunkl transforms of weighted Lp-functions (独立发表), Annals of Functional Analysis (SCI), 11(4), 981-1006, 2020.