系主任:熊 巍 副教授

姓名     熊巍      

专业     统计学      

系别     数据科学系(系主任)

职称     副教授      

电子邮件: xiongwei@uibe.edu.cn

办公地点:诚信楼819

 

教育背景:

2006年9月至2010年7月北京师范大学数学科学学院,理学学士

2010年9月至2012年7月中国人民大学统计学院,理学硕士

2012年9月至2015年7月中国人民大学统计学院,经济学博士

2014年8月至2015年8月美国加州大学伯克利分校统计学院,联合培养博士

 

工作经历:

2015年8月至今 对外经贸大学统计学院

 

教授课程:

应用统计、非参数统计、线性代数、数理统计、高维数据分析

 

研究领域:

高维数据分析,应用统计模型、稳健降维、分位回归、统计机器学习、数据挖掘



主要研究成果

Feng, L., Jiang, T., Liu, B., and Xiong, W. (2021). Max-Sum tests for cross-sectional independence of high-dimensional panel data. Annals of Statistics. In press. (A, 影响因子:4.028

Xiong, W., and Pan, H. (2021). Interaction screening for high-dimensional heterogeneous data via robust hybrid metrics. Statistics in Medicine. In press. https://doi.org/10.1002/sim.9204. (A, 影响因子: 2.373)

Yang, H., Xiong, W., Zhang, X., Wang, K. and Tian, M. (2021). Penalized Homophily Latent Space Models for Directed Scale-free Networks. PloS One, 16(8): e0253873. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0253873 (共同一作,影响因子: 3.240)

Chu, Z. J., Tai, L. N., Xiong, W., Guo, X. and Tian, M. Z. (2021). The Horvitz-Thompson Weighting Method for Quantile Regression Estimation in the Presence of Missing Covariates. Journal of Mathematical Research with Application, 41(3):303-322.

Xiong, W. and Tian, M. Z. (2019). Weighted Quantile Regression Theory and Its Application. Journal of Data Science. 17(1), 145-160. https://doi.org/10.6339/JDS.201901_17(1).0007.

Xiong, W., Tian, M. and Tang, M. (2017).  Randomized Quantile Regression Estimation for Heteroscedastic Nonparametric Model. Communications in Statistics – Theory and Methods, 46(10),5147-5179. (SCI)

Xia, W., Xiong, W. and Tian, M. (2016). Heteroscedasticity Detection and Estimation with Quantile Difference Method. Journal of Systems Science and Complexity . 29:511-530. (SCI)

Xiong, W. and Tian, M. (2015). Simultaneous Variable selection and Parametric estimation for quantile regression. Journal of the Korean Statistical Society. 44 (1), 134-149.  (SCI)

Xiong, W. and Tian, M. (2014). A New Model Selection Procedure Based on Dynamic Quantile Regression. Journal of Applied Statistics. 41 (10), 2240-2256. (SCI)

熊巍, 潘晗, 刘立新. 稳健高效的高维成分数据近似零值插补方法及应用[J], 统计研究, 2020, 37(5):102-116.

熊巍,田茂再. 最优分位水平及其衍生应用[J],高校应用数学学报A, 2019, 34(1): 25-43.

王娟,熊巍. 基于矩阵分解的最近邻推荐系统及其应用[J],统计与决策, 2019(6):17-20.

马春桃, 熊巍, 田茂再. 重复测量诊断试验的ROC曲线广义线性混合效应模型. 中国卫生统计, 2017,34(001):2-6.

秦磊, 熊巍, 田茂再. 大数据下Leverage重要性抽样方法的稳健改进[J]. 统计研究, 2016, 33(8):101-105.

何静,熊巍,田茂再. 无交叉可加分位回归曲线及房价研究[J]. 数理统计与管理, 2015, 34(4):707-718.

熊巍,田茂再. 刻度函数的稳健估计方法[J]. 系统科学与数学, 2014, 34(6): 703-717.          


主持项目:

创新的尾部相关测度指标及其在极端突发事件的理论研究与应用,国家自然科学青年基金项目

基因与环境的交互效应对复杂疾病的影响及稳健地识别分析与应用,教育部人文社科青年基金