姓名  佟宏志      

专业  统计　              

系别  数据科学系

职称  教授        

办公电话 64497289    

电子邮件 tonghz@uibe.edu.cn

教育背景：

1992年9月至1996年7月河北师范大学数学系，理学学士；

1996年9月至1999年7月河北师范大学数信学院，理学硕士；

2004年9月至2008年7月北京大学数学科学学院，理学博士

工作经历：

2008年7月至今，对外经济贸易大学统计学院；

1999年7月至2004年9月，河北师范大学数信学院

教授课程：高等数学，数学分析，概率与数理统计，线性代数

研究领域：统计学习理论，机器学习及其应用，数据挖掘与计算

主要研究成果：

[1] H .Z. Tong, A note on support vector machines with polynomial kernels, Neural Computation, 28, 2016. (SCI)

[2] H. Z. Tong, D. R. Chen and F. H Yang, Classification with polynomial kernels and l1-coefficient regularization, Taiwanese Journal of Mathematics, 18(5), 1633-1651, 2014. (SCI)

[3] H. Z. Tong, D. R. Chen and F. H Yang, A simpler approach to coefficient regularized support vector machines regression, Abstract and Applied Analysis, Volume 2014, Article ID 206015, 8 pages, 2014. (SCI)

[4] H. Z. Tong, D. R. Chen and F. H Yang, Learning with Convex Loss and Indefinite Kernels, Neural Computation, 26, 158-3184, 2014. (SCI)

[5] H. Z. Tong, D. R. Chen and F. H Yang, Learning rates for l1-regularized kernel classifiers, Journal of Applied Mathematics, Volume 2013, Article ID 496282, 11 pages, 2013. (SCI)

[6] H. Z. Tong, D. R. Chen and F. H Yang, Support Vector Machines Regression with l1- Regularizer, Journal of Approximation Theory, 164, 1331-1344, 2012. (SCI)

[7] 佟宏志 ，陈迪荣，杨凤红，正则化回归算法的快速学习率，中国科学：数学，第42卷，第12期，1251-1262页，2012.

[8] H. Z. Tong, D. R. Chen and F. H Yang, Least Square Regression with lp-Coefficient Regularization, Neural Computation, 22, 3221-3235, 2010. (SCI)

[9] H. Z. Tong, D. R. Chen and L. Z. Peng, Analysis of Support Vector Machines Regression, Foundation of Computational Mathematics, 9, 243-257, 2009. (SCI)

[10] H. Z. Tong, D. R. Chen and L. Z. Peng, Learning Rates for Regularized Classifiers Using Multivariate Polynomial Kernels, Journal of Complexity, 24, 619-631,2008 . (SCI)